<< Ver todos los cursos de Educación Permanente 2025

Docentes:
Miguel Angel Gómez Ruano (Universidad Politécnica de Madrid)

Destinatarias/os:
Egresadas/os universitarios/as, Docentes universitarios, Trabajadores vinculados/as al área, Estudiantes avanzados/as de grado.

Cupo:
70

Fechas, horarios:
Miércoles 24 de Setiembre: presencial en Montevideo(14:00 a 18:00) (Malvín norte salón 2)
Viernes 26 de Setiembre: presencial en Maldonado (11:00 a 14:00)
Martes 31 de Setiembre: virtual 14:00 a 18:00
Miércoles 8 de Octubre: virtual de 14:00 a 18:00

Lugar:
Montevideo-Maldonado

Modalidad:
Semipresencial

Programa resumido:
El curso sobre «Análisis de datos aplicado al análisis notacional y rendimiento deportivo» tiene como objetivo proporcionar a los participantes las herramientas necesarias para aplicar modelos estadísticos en la evaluación del rendimiento deportivo y en el análisis notacional. Inicia con los fundamentos de la estadística aplicada al deporte, diferenciando entre la descripción de datos y los modelos predictivos, y profundizando en el uso de la estadística inferencial para evaluar el desempeño de atletas y equipos. Posteriormente, se abordan las principales pruebas estadísticas, como el ANOVA y la prueba t de Student, que permiten comparar rendimientos entre grupos o evaluar diferencias individuales. Se explora además el análisis de correlaciones y el uso de la regresión para predecir desempeños, así como técnicas más avanzadas como el análisis de componentes principales (PCA) y los modelos de clustering, útiles para la segmentación de jugadores y la identificación de patrones de juego. Finalmente, se enfatiza la importancia de la correcta interpretación y comunicación de los resultados, incluyendo la visualización de datos y la aplicación práctica de estos modelos para la toma de decisiones estratégicas, utilizando herramientas especializadas como SPSS, R o Jamovi.

Programa:
https://drive.google.com/open?id=1GnC5KJmR0_C5ENe_Nqo4RwcfAzibvHW_

Link de inscripción:  https://forms.gle/qU3wXihP1MGqqNGF9

Inscripciones hasta 22/9 9:00am